
2025年の医療現場において、効率的な人員配置は看護管理者が直面する最重要課題の一つとなっています。人材不足が深刻化する中、限られた人員で質の高い看護を提供し続けるためには、科学的なアプローチに基づく配置計画の立案と運用が不可欠です。
本記事では、大学病院や総合病院での導入実績を基に、業務効率を30%向上させた具体的な施策と、その実践方法を詳しく解説します。
データ分析による需要予測から、システムを活用した効率的な運用方法、さらには現場スタッフの負担軽減策まで、すぐに活用できる実践的なノウハウをお届けします。
人員配置の最適化にお悩みの看護管理者の皆様に、必ずや解決の糸口を見出していただける内容となっています。
この記事でわかること
- 最新のデータ分析手法を活用した需要予測と最適な人員配置の設計方法
- 具体的な数値目標に基づく業務効率30%向上のための実践的な配置計画の立て方
- 現場スタッフの負担を軽減しながら医療の質を維持・向上させるための具体的な施策
- 大学病院や総合病院での具体的な成功事例と実践的なノウハウ
この記事を読んでほしい人
- 看護部長として効率的な人員配置の実現を目指している方
- 病棟師長として現場の負担軽減に取り組んでいる方
- 労務管理担当者として科学的な配置計画の立案を検討している方
- 働き方改革の一環として業務改善に取り組む医療機関の管理職の方
- 人員配置の最適化によって職場環境の改善を図りたい看護管理者の方
人員配置最適化の重要性と基本的な考え方

医療現場における人員配置の最適化は、患者さんへの質の高いケアの提供と看護師の働きやすい環境づくりを両立させる重要な取り組みです。
2024年の診療報酬改定でも、看護職員の処遇改善と勤務環境の整備が重点項目として挙げられており、効率的な人員配置の重要性は一層高まっています。
最適化がもたらす具体的な効果
人員配置の最適化によって得られる効果は多岐にわたります。具体的には、看護師一人あたりの業務負担の平準化、時間外労働の削減、計画的な休暇取得の実現などが挙げられます。
さらに、継続的な改善活動を通じて、スタッフの定着率向上やワークライフバランスの改善にもつながっています。
科学的アプローチの必要性
効果的な人員配置計画の立案には、データに基づく科学的なアプローチが不可欠です。患者の重症度や看護必要度、時間帯別の業務量、スタッフのスキルレベルなど、様々な要因を総合的に分析し、最適な配置を導き出す必要があります。
データ分析による需要予測の手法

医療現場における効果的な人員配置を実現するためには、科学的なデータ分析に基づく需要予測が不可欠です。
本セクションでは、具体的なデータの収集方法から分析手法、予測モデルの構築まで、実践的な手順を解説していきます。
入院患者データの分析と活用
入院患者データの分析は、需要予測の基盤となる重要な要素です。電子カルテシステムから得られる様々なデータを組み合わせることで、より精度の高い予測が可能となります。
患者数推移の時系列分析
診療科別の患者数推移を時系列で分析することで、曜日ごとや季節ごとの傾向を把握することができます。過去2年分のデータを用いることで、より正確な傾向分析が可能となります。
曜日変動の分析手法
平日と週末での入院患者数の変動パターンを把握し、それぞれの時間帯における必要看護師数を算出します。救急外来からの入院や予定入院の傾向も考慮に入れる必要があります。
季節変動要因の考慮
インフルエンザなどの感染症流行期や長期休暇期間など、季節特有の変動要因を分析します。過去のデータから、そうした特殊な期間における必要人員数の増減を予測することが可能です。
在院日数と重症度の相関分析
平均在院日数と患者の重症度には相関関係が見られることが多く、これらのデータを組み合わせることで、より正確な人員配置の予測が可能となります。
業務量の可視化と分析
業務量の可視化は、より効率的な人員配置を実現するための重要なステップとなります。
タイムスタディによる業務分析
看護師の業務内容を時間帯別に詳細に記録し、分析することで、真に必要な人員数を算出することができます。
直接看護時間の測定
患者への直接的なケアに要する時間を測定し、患者の重症度や介助度に応じた必要時間を算出します。
間接業務時間の把握
記録作業やカンファレンス、申し送りなどの間接業務に必要な時間を可視化し、業務の効率化につなげます。
業務集中時間帯の特定
時間帯別の業務量を分析することで、マンパワーが特に必要となる時間帯を特定し、効果的な人員配置につなげることができます。
予測モデルの構築と運用
収集したデータを基に、効果的な予測モデルを構築することが重要です。
重回帰分析の活用
患者数、重症度、在院日数などの変数を用いた重回帰分析により、必要看護師数の予測モデルを構築します。
機械学習アプローチの導入
より高度な予測を行うため、機械学習を活用した予測モデルの構築も効果的です。
データの質の確保
精度の高い予測を行うためには、入力されるデータの質を確保することが重要です。
データクレンジング手法
不完全なデータや異常値を適切に処理し、分析の精度を向上させます。
継続的なデータ検証
定期的にデータの整合性をチェックし、必要に応じて予測モデルの調整を行います。
分析結果の活用方法
データ分析から得られた知見を実際の人員配置に反映させる方法について解説します。
配置計画への反映
分析結果を基に、具体的な配置計画を立案する手順を示します。
効果測定と改善
実施した配置計画の効果を測定し、継続的な改善につなげる方法を解説します。
実践的な配置計画の立て方

効果的な人員配置計画を立案するためには、現状分析から実施、評価までの一連のプロセスを体系的に進めることが重要です。
このセクションでは、具体的な手順と実践的なノウハウについて詳しく解説していきます。
現状分析の実施方法
現状分析は配置計画を立てる上での出発点となります。客観的なデータと現場の声の両方を収集し、実態を正確に把握することが重要です。
定量データの収集と分析
現場の実態を数値で把握することから始めます。時間外労働時間、有給休暇取得率、離職率などの基本的な指標に加え、より詳細な業務データの収集も必要です。
業務量調査の実施手順
看護師の業務内容を時間帯別、業務種類別に詳細に記録します。調査期間は最低でも2週間は確保し、平日と休日の両方のデータを収集することが望ましいです。
患者データの分析方法
患者の重症度、医療・看護必要度、在院日数などのデータを収集し、必要な看護力を算出します。データは少なくとも過去6ヶ月分を分析対象とします。
定性データの収集方法
現場スタッフへのヒアリングやアンケート調査を通じて、数値では見えない課題や改善ニーズを把握します。
配置基準の設定プロセス
収集したデータを基に、適切な配置基準を設定していきます。
基準値の算出方法
患者の重症度と看護必要度に応じた必要看護師数を算出します。この際、直接看護時間と間接業務時間の両方を考慮に入れる必要があります。
重症度別の必要人数算定
重症度の違いによる看護必要度の変化を考慮し、それぞれの患者層に対して必要となる看護時間を算出します。
業務別の時間配分
直接看護、間接業務、教育研修など、業務の種類別に必要時間を算出し、総合的な必要人数を導き出します。
変動要因への対応策
急変や緊急入院などの予期せぬ事態に対応できる余力を持たせた基準値の設定が必要です。
シフト設計の実践的アプローチ
効果的なシフト設計は、配置計画の成否を左右する重要な要素です。
基本シフトパターンの作成
通常期のシフトパターンを作成し、それを基準として柔軟な調整が可能な体制を整えます。
時間帯別の必要人数配置
それぞれの時間帯で必要となる看護師数を明確にし、過不足のない人員配置を実現します。
休憩時間の確保
休憩時間を確実に取得できるよう、時間帯をずらした配置を行います。
変則シフトの運用方法
夜勤や休日シフトなど、通常とは異なる勤務形態への対応方法を確立します。
実施計画の立案と展開
具体的な実施計画を立て、段階的に展開していきます。
移行スケジュールの設定
現行の体制から新しい配置計画への移行を、混乱なく進めるためのスケジュールを設定します。
試行期間の設定
新しい配置計画を本格導入する前に、1〜2ヶ月程度の試行期間を設けることが推奨されます。
フィードバックの収集
試行期間中は現場からのフィードバックを積極的に収集し、必要な調整を行います。
教育研修の実施
新しい配置体制に関する説明会や必要な研修を実施し、スムーズな移行を支援します。
効果検証と改善
実施した配置計画の効果を定期的に検証し、必要な改善を行います。
定量的評価の実施
時間外労働時間の削減率や有給休暇取得率の向上など、具体的な数値目標の達成状況を評価します。
定性的評価の実施
スタッフの満足度調査や患者からのフィードバックなど、質的な評価も併せて行います。
継続的な改善サイクル
PDCAサイクルを回しながら、継続的な改善を進めていきます。
課題の早期発見
定期的なモニタリングにより、課題を早期に発見し、迅速な対応を行います。
改善策の立案と実施
発見された課題に対して、具体的な改善策を立案し、実施していきます。
システム活用による効率化

人員配置の最適化を実現するためには、適切なシステムの活用が不可欠です。
本セクションでは、現在活用可能な各種システムの特徴や導入のポイント、効果的な運用方法について解説していきます。
人員配置支援システムの種類と特徴
医療機関の規模や目的に応じて、最適なシステムを選択することが重要です。現在、様々なシステムが開発されており、それぞれに特徴があります。
統合型勤務管理システム
電子カルテと連携し、患者の重症度や看護必要度に応じた最適な人員配置を提案するシステムです。リアルタイムでの調整が可能となります。
データ連携機能
電子カルテシステムとの連携により、患者情報や看護記録を自動的に取り込み、必要看護力の算出を行います。
アラート機能の活用
人員が不足する可能性がある場合に事前にアラートを発信し、早期の対応を可能にします。
シフト作成支援システム
複雑な勤務シフトの作成を支援し、労働時間管理や公平な業務分配を実現します。
システム導入時の注意点
システム導入を成功させるためには、準備段階から運用開始後まで、様々な要素に注意を払う必要があります。
導入前の準備事項
現場のニーズを丁寧に把握し、システムに求める機能を明確にしておくことが重要です。
要件定義の実施
必要な機能や運用方法について、現場スタッフを交えて詳細な検討を行います。
コスト評価
初期導入費用だけでなく、運用コストや保守費用も含めた総合的な評価を行います。
スタッフ教育の重要性
システムの効果的な活用には、適切な教育研修が不可欠です。
効果的な運用方法
導入したシステムを最大限に活用するためのポイントについて解説します。
データ入力の標準化
正確な分析と予測のためには、データ入力の標準化が重要です。
入力ルールの設定
データ入力の方法や時期について、明確なルールを設定します。
定期的な確認
入力されたデータの正確性を定期的に確認し、必要に応じて修正を行います。
システムの定期的な評価
システムの活用状況や効果を定期的に評価し、必要な改善を行います。
トラブル対応とバックアップ体制
システムトラブルに備えた対応策を準備しておくことが重要です。
緊急時の対応手順
システムダウン時の代替運用方法をあらかじめ定めておきます。
データバックアップの重要性
定期的なデータバックアップと復旧手順の確認を行います。
将来的な発展性の確保
システムの更新や拡張を見据えた準備が必要です。
新技術への対応
AI活用など、新しい技術の導入可能性について検討します。
システムの拡張性
将来的な機能追加や規模拡大に対応できる柔軟性を確保します。
法令遵守と配置計画
看護師の人員配置計画を立案する際には、関連する法令や規則を正しく理解し、確実に遵守することが求められます。
本セクションでは、2025年現在の最新の法令に基づく配置基準と、実務における具体的な対応方法について解説します。
看護師配置に関する法的要件
医療法及び診療報酬制度における看護師配置基準は、医療機関の種類や入院基本料の区分によって詳細が定められています。
入院基本料と配置基準
入院基本料の施設基準において定められている看護師配置基準について、実務的な対応方法を解説します。
夜間における配置基準
夜間における看護職員の配置については、特に厳格な基準が設けられています。具体的な配置数の算出方法と確認手順について説明します。
労働時間管理の要件
2024年4月から適用された医師の働き方改革に続き、看護職員の労働時間管理も一層の厳格化が進んでいます。
労働基準監督署対応のポイント
労働基準監督署の調査に適切に対応するため、日常的な記録管理と体制整備が重要です。
必要な記録と書類
労働時間や休憩時間の記録、夜勤・交代制勤務の管理表など、必要な書類の作成と保管方法について解説します。
記録の保管期間
法定で定められている記録の保管期間と、推奨される管理方法について説明します。
実地調査への対応手順
労働基準監督署による実地調査が行われる際の対応手順と注意点を解説します。
コンプライアンス体制の構築
法令遵守を確実にするための組織体制づくりについて説明します。
管理者の役割と責任
看護管理者が担うべき役割と、具体的な確認事項について解説します。
定期的な自己点検
法令遵守状況を定期的に確認するための自己点検の方法について説明します。
働き方改革への対応
看護職員の働き方改革を推進するための具体的な取り組み方法を解説します。
勤務間インターバルの確保
勤務間インターバル制度の導入と運用について、実践的な方法を説明します。
時間外労働の管理
時間外労働の上限規制に対応するための具体的な管理方法について解説します。
人材育成との連携
効果的な人員配置を実現するためには、計画的な人材育成との連携が不可欠です。
本セクションでは、スキルマトリクスの活用から教育計画の立案、キャリアパスの設計まで、具体的な方法について解説していきます。
スキルマトリクスの活用方法
看護師一人ひとりの能力を可視化し、効果的な配置と育成を実現するためには、スキルマトリクスの活用が有効です。
スキル評価基準の設定
客観的なスキル評価を行うための基準設定について説明します。
技術的スキルの評価
診療科別の専門的技術や看護実践能力について、具体的な評価基準を設定します。
管理能力の評価
リーダーシップやマネジメント能力など、管理的な視点での評価基準を設定します。
定期的な評価の実施
スキル評価を定期的に実施し、成長度合いを確認します。
教育計画との整合性確保
人員配置計画と教育計画を効果的に連携させることで、組織全体の看護の質向上を図ります。
年間教育計画の立案
各部署の特性や必要なスキルを考慮した教育計画を立案します。
集合研修の設計
効果的な集合研修プログラムの設計と実施時期の調整を行います。
OJTプログラムの構築
日常業務の中で効果的な教育を行うための体制を整備します。
教育機会の確保
人員配置において教育時間を適切に確保することが重要です。
キャリアパスの設計と実践
看護師のキャリア発達を支援する体制づくりについて解説します。
キャリアラダーの構築
段階的なスキルアップを可視化するキャリアラダーを構築します。
到達目標の設定
各段階における具体的な到達目標を設定します。
評価方法の確立
客観的な評価方法と承認プロセスを確立します。
専門性の向上支援
認定看護師や専門看護師などの資格取得支援体制を整備します。
育成を考慮した配置計画
人材育成の視点を取り入れた配置計画の立案方法について説明します。
メンター制度の活用
経験豊富な看護師と若手看護師の効果的な組み合わせを考慮した配置を行います。
ローテーション計画
計画的な部署異動による幅広い経験の獲得を支援します。
成長機会の創出
日常業務の中で成長機会を創出する方法について解説します。
プリセプター制度の活用
新人教育における効果的なプリセプター制度の運用方法を説明します。
委員会活動の推進
院内委員会活動を通じた成長機会の提供方法について解説します。
成功事例に学ぶ効果的な運用方法
人員配置の最適化に成功している医療機関の事例を分析することで、実践的なノウハウを学ぶことができます。
本セクションでは、大学病院、総合病院、診療所という異なる規模の医療機関における具体的な取り組みと、その成果について詳しく解説します。
A大学病院の改革事例
1000床規模の大学病院における人員配置最適化の取り組みについて、計画から実施、成果に至るまでの詳細を解説します。
改革の背景と課題
慢性的な人員不足と時間外労働の増加が課題となっていた背景から、抜本的な改革に着手しました。
具体的な課題
看護師一人当たりの超過勤務時間が月平均25時間を超え、離職率も12%に達していた状況がありました。
改革の目標設定
超過勤務時間の40%削減と、離職率を7%以下に抑制することを数値目標として設定しました。
具体的な施策内容
科学的なアプローチによる配置計画の最適化を実施しました。
AIシステムの導入
入院患者データの分析に基づく需要予測システムを導入し、より精緻な人員配置を実現しました。
フレックスタイム制の導入
従来の三交代制に加え、変則的な勤務時間帯を設定することで、繁忙時間帯の人員を確保しました。
B総合病院の工夫事例
400床規模の総合病院における効率的な人員配置の実現方法について解説します。
現場主導の改善活動
現場スタッフの意見を積極的に取り入れた改善活動を展開しました。
改善提案制度の活用
月次の改善提案会議を設置し、現場からの具体的な改善案を実施に移しました。
効果測定の実施
定量的な指標を用いて改善効果を測定し、PDCAサイクルを回しました。
C診療所の効率化事例
無床診療所における効率的な外来看護体制の構築事例について説明します。
限られた人員での効率的な運用
少人数のスタッフで効率的な運営を実現するための工夫を紹介します。
多能工化の推進
看護師一人ひとりが複数の業務をこなせるよう、計画的な教育を実施しました。
業務の標準化
頻繁に発生する業務についてマニュアルを整備し、効率的な運営を実現しました。
規模別の導入ポイント
医療機関の規模に応じた効果的な導入方法について解説します。
大規模病院での導入ポイント
システム化による効率化と、部門間連携の強化がポイントとなります。
システム投資の考え方
投資対効果を考慮した適切なシステム選定が重要です。
中小規模病院での導入ポイント
現場の柔軟性を活かした運用がポイントとなります。
成功のための共通要素
規模を問わず、成功事例に共通する要素について解説します。
経営層のコミットメント
トップダウンでの改革推進と、必要な投資の決断が重要です。
現場との密なコミュニケーション
定期的な意見交換の場を設け、現場の声を反映した運用を行います。
投資対効果の考え方
人員配置最適化への投資における、効果測定の方法について解説します。
定量的な効果測定
具体的な数値目標の設定と、その達成度の測定方法を説明します。
定性的な効果の把握
職員満足度や患者満足度など、定性的な効果の測定方法について解説します。
おしえてカンゴさん!よくある質問
人員配置計画の立案と運用に関して、現場の看護師の皆さまから寄せられる質問とその回答をまとめました。実践的な課題解決のヒントとしてご活用ください。
計画立案に関する質問
配置計画の立案段階で特に多く寄せられる質問について、具体的な解決方法を解説します。
期間設定について
Q1:配置計画の立案から運用開始までの標準的な期間を教えてください
基本的な計画立案には2ヶ月程度、試行期間として3ヶ月程度を確保することをお勧めします。ただし、病棟の規模や現状の課題によって期間は変動する可能性があります。まずは現状分析から始め、段階的に進めていくことが重要です。
夜勤体制について
Q2:夜勤帯の人員配置はどのように最適化すればよいでしょうか
夜間の業務量調査を実施し、時間帯ごとの必要人数を算出することから始めます。特に準夜勤と深夜勤の交代時間帯における業務の重なりを考慮した配置が重要です。また、急変時の対応を考慮したバッファーの確保も必要です。
運用に関する質問
実際の運用段階で発生する課題への対応方法について解説します。
突発的な欠員への対応
Q3:急な休みが重なった場合の対応方法を教えてください
あらかじめ代替要員を確保しておくことが重要です。部署間での応援体制を整備し、看護師の多能工化を進めておくことで、柔軟な対応が可能となります。
業務量の平準化
Q4:時間帯による業務量の差が大きい場合、どのように対応すればよいでしょうか
詳細な業務分析を行い、可能な業務は繁忙時間帯を避けて実施するよう調整します。また、フレックスタイム制の導入も効果的な解決策の一つとなります。
評価と改善に関する質問
配置計画の効果測定と改善に関する質問について解説します。
効果測定の方法
Q5:配置計画の効果をどのように測定すればよいでしょうか
時間外労働時間の変化、看護師の満足度調査、インシデント発生率の推移など、複数の指標を組み合わせて評価することをお勧めします。定期的なモニタリングと改善のサイクルを確立することが重要です。
システム導入に関する質問
配置管理システムの導入に関する質問について解説します。
費用対効果
Q6:システム導入のメリットと必要な投資について教えてください
初期投資と運用コストを考慮しつつ、人件費の削減効果や業務効率化による利点を総合的に評価する必要があります。規模に応じた適切なシステムの選択が重要です。
人材育成との関連
配置計画と人材育成の連携に関する質問について解説します。
スキル評価の方法
Q7:スタッフのスキルをどのように評価し、配置に反映させればよいでしょうか
客観的な評価基準を設定し、定期的なスキル評価を実施することが重要です。評価結果を配置計画に反映させることで、より効果的な人材活用が可能となります。
まとめ
効果的な人員配置計画の立案と運用には、データに基づく科学的なアプローチと現場の実態に即した柔軟な対応が重要です。本記事で解説した手法を参考に、各医療機関の特性に合わせた最適な配置計画を実現していただければ幸いです。
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